AI 時代工程師完整指南
從焦慮到掌控的一張地圖
AI 會寫 code 了,工程師該怎麼活?這份總綱把我寫過的 6 篇深文整合成一條學習路徑 ── 從「會不會被取代」的焦慮,一路走到「用 AI 當外掛、把 code 變成可維護產品」的掌控。每一塊都可以點進去深讀。
先說結論:會寫 code 不再是門檻,會做產品才是
這幾年 AI 改變了寫 code 的方式 ── 打開 Cursor、Claude Code,功能一句話就生出來。但也讓一個現象更明顯:vibe coding 寫得出來,卻維護不下去。真正稀缺的,從「會寫程式」變成了「會判斷該做什麼、會把它做完、會讓它長期跑下去」。
下面這 7 篇,就是沿著這條主軸展開的完整地圖。建議照順序讀,但你也可以直接跳到最需要的那一塊。
不說「不會放心」也不嚇你「快逃」。拆解 AI 真正能做與不能做的事,加上 8 個讓你 5 年後還有議價能力的工程師習慣。
讀全文 → 02 · 認識工具Andrej Karpathy 提出的新詞,讓不會 code 的人也能一夜做出產品 ── 但有致命盲點。5 種人各自該怎麼用,用對是工具、用錯是廢墟。
讀全文 → 03 · 進階能力什麼是 Agent、跟 ChatBot 差在哪、Claude Code / Cursor Agent / MCP 怎麼用、6 個今天就能做的實作場景、4 個踩雷區。
讀全文 → 04 · 工具精通用 Cursor 一年踩過 30 個坑,整理出 12 個會讓你明顯變快的技巧。從快捷鍵、Composer、@codebase 到 .cursorrules,每條附 code 範例。
讀全文 → 05 · 工具選擇兩個都很強,但其實是兩種東西。介面、定價、Agent 能力、適合場景一次比清楚,附對照表 + 4 種人各自該選哪個的明確建議。
讀全文 → 06 · 工程紀律AI 寫的 code 能跑,不等於做出了「軟體」。從「會跑」到「能維護、能交接、能賺錢」之間,隔著 14 個工程檢查點,逐條對著自己的專案勾。
讀全文 → 07 · 救援實戰用 AI 寫到一半、上線後爆掉?90% 救得回來。7 步驟救援 SOP、3 個診斷、真實 NT$45,000 案例,以及「什麼時候該重寫不該救」。
讀全文 →這條路徑適合誰
如果你是正在焦慮會不會被 AI 取代的工程師,從 01 開始。如果你已經在用 AI 寫東西、想用得更好,直接看 03、04。如果你用 AI 做了產品但開始維護不下去,05、06 是你的急救包。無論從哪進來,這條路徑的終點都一樣:讓 AI 成為你的外掛,而不是你的對手。
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