實機跑過才回報
每個階段都親自跑 build / test / curl,看到綠燈才算完成——不是「我覺得會過」。
PRD → 架構 → 前後端 → 測試 → 資安 → 部署 → SEO / GEO · 一條龍
team-a 是一套跑在 Claude Code 上的多 agent 開發系統。它把「一個人用 AI 寫 code」升級成一整支有紀律的工程團隊——12 個專業角色分工、11 個階段層層把關、每一步都實機驗證過才交付。
你現在看的這整個網站,就是 team-a 做的。從 Astro 架構、11 區塊首頁、44 篇雙語部落格、SEO/GEO 到品牌圖,一條龍分工完成、每一頁都驗證過。
← 就是你現在這個站AI 算得出邏輯、寫得出 code,但真正讓產品跑得穩、上得了線的,是這些沒人幫你顧的事:
team-a 把這 90% 全部接起來——用一支分工明確、彼此把關的 AI 工程團隊。
你下一句需求,team-a 依序跑完 11 個階段,每一階段都有專責角色 + 品質關卡:
PM 把需求拆成 PRD + 可驗收標準
架構師選型、設計系統與 API 契約
設計系統、RWD、無障礙規範
Schema、index、migration
前端 + 後端平行實作
功能 / 效能 / 視覺 / 無障礙
OWASP Top 10 逐條對照
CI/CD、Docker、一鍵部署 + rollback
SLO、告警、儀表板
Schema、sitemap、Core Web Vitals
讓 ChatGPT / Claude / Perplexity 引用你
每個角色都是獨立 agent、有自己的專業與檢查清單,彼此交叉驗證(寫 code 的不能自己寫測試):
team-a 內建一套硬性品質鐵則,讓交付的東西是「驗證過」而不是「看起來對」:
每個階段都親自跑 build / test / curl,看到綠燈才算完成——不是「我覺得會過」。
單元、整合、壓力、資安四軸全綠才交付,任一軸失敗就打回重修。
每階段由「嚴格付錢客戶」視角審查,預設不滿意,要拿出證據才放行。
不互相依賴的工作平行跑,全套約省 50% 時間。
每跑一次就累積 cookbook 與教訓,越用越懂你的專案、越少踩坑。
編排、驗證、成本控制都對齊 Anthropic multi-agent 等最新研究,不是拍腦袋。
不管你是想自己裝來用、還是想直接請我用它幫你做產品,都有對應方案:
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